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# 本周动态 #

卡内基国际和平基金会发布《美国如何有效实施DTA倡议》;新美国安全中心发布《人工智能的挑战,平衡开放和封闭系统》;安全与新兴技术中心发布《选择负责任的 AI 框架的矩阵》;布鲁金斯学会发布《非洲的数字化和数字技能差距:实证概况》;布鲁金斯学会发布《生成式人工智能的监管应该是什么样子的?》。中科大提出高保真人头参数化模型HeadNeRF虚拟现实和增强现实如何彻

卡内基国际和平基金会发布《美国如何有效实施DTA倡议》

2023年5月,卡内基国际和平基金会发布《美国如何有效实施DTA倡议》。“与非洲进行数字化转型倡议”(DTA)是美国帮助非洲大陆实现数字化社会经济发展的大胆议程,其旨在促进三个相互依存的支柱——数字经济和基础设施、人力资本开发和有利环境——的数字合作。报告希望将当前的倡议转化为有针对性的行动,并提出了三项建议:DTA应扩大国家骨干网络,升级和扩展移动网络,以缩小数字鸿沟;DTA应该支持基层创新者,并建立一个简化的战略合作机制,以推动非洲数字创新生态系统;DTA应该对美国和非洲国家之间数字服务和数字商务的无缝地理整合进行关键的路径分析,并消除障碍。

原文链接:

https://carnegieendowment.org/2023/05/17/how-united-states-can-effectively-implement-its-new-digital-transformation-with-africa-initiative-pub-89755

新美国安全中心发布《人工智能的挑战,平衡开放和封闭系统》

2023年5月30日,新美国安全中心发布《人工智能的挑战,平衡开放和封闭系统》,文章认为虽然本轮人工智能的发展得益于大量的开源框架,但是从当前的态势来看,越来越多的科技公司开始倾向于封闭和保护自身具有竞争力的模型。开发者将模型从开源转向封闭的考虑是合理的,特别是在大模型的背景下需要将安全和利益纳入思考范畴,从而在一定程度上限制关键模型的获取资格。文章在对这一情况进行分析的基础上进一步提出,政策制定者应该把握好“开放”和“封闭”之间的平衡性,采用混合的治理策略,并建立完善的管理框架。既需要保障人工智能的创新性和透明度,也需要保障开发者的利益和技术的安全与稳定。

原文链接:

https://www.cnas.org/publications/commentary/an-ai-challenge-balancing-open-and-closed-systems

安全与新兴技术中心发布《选择负责任的 AI 框架的矩阵》

2023年6月1日,安全与新兴技术中心发布《选择负责任的 AI 框架的矩阵》。该报告提出了一个框架矩阵,帮助组织选择适合其需求的负责任的人工智能(AI)框架。该矩阵基于五个关键维度,包括AI应用的目的、数据来源、AI系统的技术特征、AI系统的影响范围和AI系统的操作者。报告建议组织应该根据其目标和需求,选择适合其情况的负责任的AI框架,并应该考虑到AI系统的社会和道德影响。该矩阵为组织提供了一个框架,以确保他们的AI系统是负责任的,并且符合道德标准和社会期望。

原文链接:

布鲁金斯学会发布《非洲的数字化和数字技能差距:实证概况》

2023年5月30日,布鲁金斯学会发布《非洲的数字化和数字技能差距:实证概况》报告。报告的核心研究问题是:非洲的数字化水平如何?非洲的数字化水平在多大程度上领先或落后于其他地区?如何衡量数字技能的需求、供应和技能差距?报告将数字经济定义为与数字技术使用相关、依赖或增强的任何和所有经济活动。报告第四章描述性概述了非洲数字基础设施、数字金融、数字创业、数字技能和数字公共部门参与方面的变化。报告使用了对非洲数字化差异指数的结果,最后使用南非的数据用以验证指标的可解释性。

原文链接:

https://www.brookings.edu/research/digitalization-and-digital-skills-gaps-in-africa-an-empirical-profile/

布鲁金斯学会发布《生成式人工智能的监管应该是什么样子的?》

2023年6月2日,布鲁金斯学会邀请四位专家共同发布长篇评论《生成式人工智能的监管应该是什么样子的》,文章指出生成式人工智能的持续进步和应用对监管提出了一系列挑战,针对这些挑战,学者从不同角度提出建议。技术创新中心高级研究员Nicol TurnerLee认为国会可以要求消费者在使用人工智能生成的内容时进行披露,并添加标签或某种认证流程,以鼓励提高人工智能技术的透明度,强化问责制。技术创新中心非常驻高级研究员Niam Yaraghi,关注到了医疗保健隐私保护相关的问题,这些高度隐私问题和医疗保健数据价值巨大,因此有必要引入现代立法以确保医疗服务提供者将继续共享他们的数据,同时也要预防生成式人工智能可能导致的潜在隐私泄露的问题。

原文链接:

https://www.brookings.edu/blog/techtank/2023/06/02/around-the-halls-what-should-the-regulation-of-generative-ai-look-like/

整理人|孙伟意 张璐瑶 章时雨 侯云溪 吴宇昂

Last modified: 2023年 6月 5日
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