# 本周动态 #
亚洲政策协会研究所发布《为什么中国的人工智能法规值得仔细研究》；兰德公司总裁向美国参议院军事委员会网络安全小组委员会提交证词《人工智能：国防部的挑战和机遇》；R Street发布《灵活的、有利于创新的人工智能治理策略》；CSIS发布《数字贸易法可以遏制虚假信息吗？》；卡内基国际和平基金会发布《将网络融入作战：乌克兰冲突的一些早期启示》报告。
亚洲政策协会研究所发布《为什么中国的人工智能法规值得仔细研究》
2023年4月下旬，亚洲政策协会研究所发布《为什么中国的人工智能法规值得仔细研究》报告。报告以中国先前发布的两部人工智能相关规定作为研究切入点，表示在目前全球人工智能监管所带来的风险越来越大的背景下，中国通过对深度合成技术与算法推荐技术的针对性监管，达到了对人工智能监管的成功尝试。然而，这种监管方式也存在着监管父权制的弊病，使得人工智能领域的创新动力有所下降。美国可以从中国这一开拓者身上吸取经验，并不断寻找合适的监管口径。
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兰德公司总裁向美国参议院军事委员会网络安全小组委员会提交证词《人工智能：国防部的挑战和机遇》
2023年4月19日，兰德公司总裁Jason Matheny向美国参议院军事委员会网络安全小组委员会提交证词《人工智能：国防部的挑战与机遇》。他的证词主要围绕美国国防部如何最好地确保人工智能的进步有利于美国国家安全，而不是降低国家安全展开。他提及，主要驱动人工智能技术的商业实体往往不在美国国家安全框架内；同时人工智能技术发展迅速，常常超过政府内部改革；对技术的评估需要集中在私人领域的专门知识部门，很少用于国家安全；这些技术缺乏区分良性和恶意使用。他随后提出了几条建议，包括确保国防部网络安全战略和跟踪可能影响网络防御和网络攻击的人工智能发展；防止不良行为者访问先进的人工智能系统，确保对先进芯片和制造设备的出口管制等。
原文链接：
https://www.rand.org/pubs/testimonies/CTA2723-1.html
R Street发布《灵活的、有利于创新的人工智能治理策略》
2023年4月20日，美国R Street研究所发布《灵活的、有利于创新的人工智能治理策略》报告。报告总结了更灵活、适应性更强、自下而上、限制更少的治理策略如何解决算法问题并帮助人工智能创新的快速发展。各种组织已经在努力通过复杂的最佳实践框架、算法审计和影响评估工作使人工智能伦理过程专业化。多方利益攸关方的努力正在帮助围绕这些问题达成共识。这些分散的“软法”治理工作在许多方面都建立在现有的硬法之上。当人工智能开发者未能兑现他们关于安全、有效和公平算法的主张或承诺时，现有法律的事后执行和基于法院的补救措施将提供重要的支持。
原文链接：https://www.rstreet.org/research/flexible-pro-innovation-governance-strategies-for-artificial-intelligence/
CSIS发布《数字贸易法可以遏制虚假信息吗？》
2023年4月20日，CSIS发布《数字贸易法可以遏制虚假信息吗？》。文章指出数字贸易规则有着遏制虚假信息的力量，具有约束力的国际协议可以通过保护用户数据来控制错误或虚假信息。文章进一步辨析了错误信息和虚假信息及其与隐私之间的关系、隐私和数字贸易之间的关系、以及当前存在哪些数据治理机制等问题。文章最后指出，《数字服务法》等条例促进了平台服务的透明化，并对大型平台提出了更加严格的要求，强制其执行对虚假信息、恶意信息和操纵性内容等系统性问题的年度风险评估，并接受独立审计。以此遏制虚假信息的产生和传播。
原文链接：
https://www.csis.org/analysis/can-digital-trade-law-curb-disinformation
卡内基国际和平基金会发布《将网络融入作战：乌克兰冲突的一些早期启示》
2023年4月18日，卡内基和平基金会发布《将网络融入作战:冲突的一些早期启示》报告。通过对冲突近一年的检测与分析，报告将冲突划分为三个时间段，并针对前两个阶段，即克里米亚危机至战争开始前，以及战争爆发至今提供了一些主张，为预测今后可能发生的情况提供了初步的基础。通过分析不同时间段的网络安全威胁与行动，报告发现跨不同阶段和类型冲突的网络行动具有相当大的相关性，同时这些网络行动又是灵活多变的，在和平时期、战争时期、灰色地带以及在这些对抗状态之间的过渡时期，网络行动之间即存在连续性又处在不断地变化之中。
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整理人｜孙伟意 张璐瑶 章时雨 侯云溪 吴宇昂
Last modified: 2023年 4月 26日
