# 本周动态 #
兰德公司发布《不断发展的作战领域的教育：国防部的网络和信息教育以及信息与网络空间学院的作用》；英国皇家联合研究所发布报告《建设开展多域融合作战的能力》；经合组织发布《衡量人工智能计算和应用对环境的影响》；ITIF发布《如何通过赋权USITC权力来抵御中国贸易行为带来的损害》；CSET发布《中国的人工智能劳动力》报告。中科大提出高保真人头参数化模型HeadNeRF虚拟现实和增强现实如何彻
兰德公司发布《不断发展的作战领域的教育：国防部的网络和信息教育以及信息与网络空间学院的作用》
2022年11月17日，兰德公司发布《不断发展的作战领域的教育：国防部的网络和信息教育以及信息与网络空间学院的作用》报告。本报告主要以国防大学信息与网络空间安全学院（CIC）为探讨对象，分析了此类国防部教育机构目前如何在其课程中解决网络空间和信息教育问题，整个部门对这种教育的潜在需求，CIC如何为满足这一需求做出贡献，以及它在支持其他国防部教育机构和国防部组成部分方面应该更广泛地发挥什么作用。
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https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA1548-1.html
英国皇家联合研究所发布报告《建设开展多域融合作战的能力》
2022年11月23日，英国皇家联合研究所发布报告《建设多域融合作战的能力》。报告指出，英国国防部已将“多域融合作战”（MDI）作为英国军事学说的基础概念。实际上，英国的多域融合作战的关键背景是希望与美国保持概念和技术上的一致性。美军各个部队正在彻底改变其结构和使用数据的方式，通过改善自动化指挥和控制流程，提升多部队联合行动能力。英国和其他北约盟国需要面对与美军的保有互操作性的压力。鉴于此，英国等盟国需要详细了解美国正在实践的技术改革并调整中短期的投资计划，以确保整个联合部队的关键整合点在技术和理论上保持兼容。
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经合组织发布《衡量人工智能计算和应用对环境的影响》
2022年11月，经合组织（OECD）发布文章《衡量人工智能计算和应用对环境的影响》称：人工智能系统运可能耗费大量计算资源，引发可持续性问题。因此，文章分析了开发、使用和处置人工智能系统及相关设备对环境的直接影响，以及使用人工智能应用程序的间接成本和收益。文章进一步建议建立衡量标准，扩大数据收集，确定人工智能的特定影响，减少运营能源使用和排放，提高透明度和公平性。通过综合性措施帮助决策者使人工智能成为应对可持续性挑战的解决方案的一部分。
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ITIF发布《如何通过赋权USITC权力来抵御中国贸易行为带来的损害》
11月22日，ITIF发表简报《通过赋权USITC权力来抵御中国贸易行为带来的损害》。报告认为中国的经济、贸易和技术政策和做法对美国的经济和国家安全构成了重大威胁，在现今行业夺取了市场份额。然而现有的美国政策，包括试图提高美国的竞争力或限制中国获得美国资源的机会等也不够有效。为了进一步巩固美国工业利益，报告建议国会修改1930年《关税法》的337条款法规，赋予USITC更多的权力，有助于进一步限制系统性不公平贸易行为。同时，报告也鼓励美国与盟友合作，鼓励盟国分享有关不公平做法的信息，从而更广泛地制裁部分特定的中国公司。
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CSET发布《中国的人工智能劳动力》报告
2022年11月下旬，CSET发布《中国的人工智能劳动力》报告。报告希望通过研究中国人工智能劳动力状况，指导美国的针对性国家人工智能战略。报告使用招聘信息数据评估了中国人工智能劳动力需求的状况。通过研究，报告指出，中国的人工智能劳动力构成较为复杂。在分析的 680 万个职位发布中，有超过 30%可以被视为与人工智能或人工智能相关，超过六成分布于广东、上海和江苏。同时，中国的人工智能招聘呈现多元化的特点。
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