2022年8月，澳鹏（APPEN）发布最新的2022年度《人工智能和机器学习现状》报告。澳鹏 (Appen) 是全球领先的图像、文本、语音、音频、视频等AI训练数据服务提供商，目前已经在全球助力7500多个世界前沿的AI项目的研发及商业化，其客户包括亚马逊、微软、Adobe、谷歌等。
澳鹏（Appen）发布2022年度人工智能和机器学习状况报告
该报告是一项跨行业的研究，旨在通过企业及其高级决策者和技术从业者的反馈，概述人工智能和机器学习现状。主要关注了五个关键点，一是来源，数据来源仍然是构建人工智能的主要瓶颈，比如对特定用例缺乏足够的数据，新的机器学习技术需要更大的数据量，或者团队没有正确的流程来轻松有效地获得他们所需的数据。42%的技术专家表示，人工智能生命周期的数据来源阶段非常具有挑战性。
二是质量，随着越来越多的智能设备、多屏幕的使用和新的数字工具收集信息——全球数字足迹产生的数据量如此之大，准确地结构化、注释和标记数据比以往任何时候都更重要。受访者提到了数据准确性的理想与现实之间的差距。超过一半的受访者表示，数据准确性对人工智能的成功至关重要，但只有6%的受访者表示数据准确性高于90%。
三是评估，人工智能生命周期是一个不断地寻找、准备和评估新的数据，输入和输出的过程。机器学习模型需要持续的监测和调整，以确保它们将提供准确的、相关的信息。去年，86%的组织至少每季度更新一次他们的模式，今年这一比例上升到了91%。
四是应用，人工智能应用将在2022年继续增长，企业内部提高效率和生产率的需求将推动人工智能的应用。随着人工智能的使用变得越来越普遍，改善人工智能的工具和最佳实践也变得越来越先进。
五是道德，随着多样性和包容性成为主流AI和ML对话中越来越突出的部分，AI生命周期各个阶段的道德规范比以往任何时候都更加重要。受访者一致认为，用于人工智能模型的数据应以负责任的方式获得，减少偏见，并保持高度准确。93%的受访者认为负责任的AI是其组织内所有AI项目的基础。随着公司在人工智能成熟度方面不断进步，我们看到报告更加强调行业对道德和数据多样性的关注，这些信息使我们能够理解人工智能如何改变并适应后covid世界的需求。
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Last modified: 2022年 8月 26日
