美国对我国人工智能军民两用技术的认知
报告将我国军事现代化的进程分为三个阶段，即机械化、信息化和智能化。当前我国正处于军备智能化阶段，因而美国认为人工智能领域的军民两用技术是我重点投入的方向。具体来说，美国对我在人工智能领域两用技术的认知主要从技术运用的角度展开：智能驾驶工具
在报告中提及的军事采购合同中，约35%(即121份)与智能或自动驾驶工具有关。据美国市场研究公司估计，目前军事和安全服务占中国无人机市场的40%以上。也有采购记录证实，几家我国军队和国防国有企业通过名为“无人机网络”的公共采购平台购买了自动驾驶汽车。报告认为我军采购智能驾驶设备的同时亦在更新机器学习等相关技术，随着北斗导航系统的上线，无人驾驶汽车作为智能化机器战争中坚力量的地位将进一步得到巩固。情报、监视和侦察（Intelligence，Surveillance, and Reconnaissance, ISR）
人工智能给军事情报、监视和侦查活动带来的革命性变化，可能比其他任何应用领域都要明显。在报告提及的采购合同中，近20% (即63份)似乎与ISR有关。美国军方和情报部门已认识到在外国媒体和地理空间图像情报分析中使用人工智能的重要性，我军也在为类似领域应用人工智能。军事侦察、监视和情报活动的结果，以及大量的地理信息数据、社会和文化数据以及社交媒体数据，这些数据可以融合在一起，以提高各级作战的态势感知。预测性维护和后勤
在报告涉及的人工智能合同中有11%(即38份)与维修、养护或后勤有关。报告指出，新晋的解放军承包商已经开发了基于人工智能的应用程序，用于泄漏检测、故障诊断和旨在预测和满足材料订单的“智能仓库”系统。其中，预测性维护正在成为一种尖端应用，适用于远程驾驶或自动化平台。随着智能系统的普及，弹药和物联网设备的智能采购系统也出现在2020年的军事订单中。信息作战与电子战
美军认为电子战是信息作战的一个组成部分，并将信息、数据、知识和影响力认定为“与信息相关的能力”。在报告中，大约8%的合同(即29份)与广义的信息作战活动有关。其中，一些人工智能项目支持我军的舆论战和心理战，而另一些项目则专注于电磁频谱优势或网络空间的攻防能力。美方认为，网络安全和利用网络开展的行动是我军人工智能技术应用的重点领域，也是信息战的关键要素。模拟和训练
报告指出，长期以来我军在士兵和军官培训方面存在问题：一是缺乏合适的训练装备，二是不同军种间缺乏协调和联合作战能力，三是不定期征兵对战备状态的影响。在报告涉及的合同中有6%(即22份)是关于使用人工智能进行模拟和训练。虽然模拟和训练的智能化可以节省时间和资源，但深度学习系统严重依赖数据、无法学习常识、缺乏可解释性，未来人工智能将需要弥补这些问题。指挥与控制系统（Command Contral,C2）
人工智能技术提供的速度、效率和灵活性将给战场决策带来革命性的变化。然而，尽管我军强调C2，但公共采购数据并没有表明它是优先事项：只有4%(即15份)的合同似乎与C2有关，而且大多数合同只包括有限的信息，以及模糊的名称，如“智能控制装备”、“智能管理系统”和“自主任务规划”等。确定的少数几个项目似乎也是为了支持人的决策过程而设计的，而不是完全取代它们。自动目标识别（Automated Target Recognition，ATR）
目标识别和火控是现代武器系统的关键组成部分，但将人工智能应用于这些任务是一个相当新的研究领域。报告显示，人工智能领域的军购合同中约有4%(即14份)与ATR有关，涵盖了特征提取和识别算法、无人机目标识别算法、脑启发多目标融合，以及基于合成孔径雷达图像的目标检测等技术领域。虽然人工智能ATR研究仍处于早期发展阶段，但它正在迅速成熟。美方更为关注的是，我军是否或如何将基于人工智能的ATR系统应用于地面武器系统。
美国对我国军民两用技术领域的重点防范对象
基于对我国人工智能军事采购数据的研究，该报告指出美国当前对相关技术及企业的“保护”仍然“漏洞百出”。为了严防美国在相关领域的优势技术不再流失，并保持对中国的战略、战术优势，报告提出了以下重点防范的领域。
第一，国防采购的私有化趋势以及对相关企业的防范。报告认为，当前中国国内的国防人工智能产业正在崛起，这一产业横跨科研、国防、高校、私营部门和国有企业及其子公司等多个领域。在报告记录的273家国防供应商中，有166家为私营公司而非国有企业或其子公司，这166家企业获得了61%的人工智能订单。为此，美方认为“军民融合企业”已经成为中国两用技术发展的特征之一。令美方担忧的是，当前美国对华出口管制的“三张表”，即商务部实体清单、财政部中国涉军企业名单（(NS-CMIC List）和国防部中国军事企业名单（The List of Chinese Military Companies）并未注意到这些非国有企业。
第二，形成不对称优势的特殊领域，如水下智能武器和信息武器。报告分析了中国采购人工智能装备的数据，提出水下作战和信息战是当前中国军方重点投入的领域，也是对美形成不对称优势的关键领域。报告称，我军试图利用智能水下武器来构筑“水下长城”，以此削弱美国在海洋战争中的优势；同时，围绕网络攻击、数据操纵和电磁频谱干扰等手段，我军以更为隐蔽和突刺性的策略干扰美国的传感器和通信网络，以此扰乱美国的信息系统。美国认为，我军此举无疑削弱了美军正在台海和印度-太平洋地区的军事优势，并使美国的地区合作伙伴面临更大的安全威胁。
对CSET报告数据来源的分析
根据对CSET关于我国国防采购人工智能技术合同分析报告的逆向数据追踪，发现美国高校智库对于我国军事与安全议题的研究有三大数据来源。
第一，智库本身经年累月的数据积累。从报告的数据来源中可以发现，美国整体的政策研究力量为某一议题的研究和探讨提供了巨大的数据和史料支持。这其中有智库自身的长期数据和研究成果积累，也有其他智库公开的研究成果和数据作为素材和数据支持。其中，兰德公司（RAND）、新美国安全中心（CNAS）、布鲁金斯学会（Brookings）、战略与国际研究中心（CSIS）关于中国军事战略、军事采购和人工智能技术的军事应用的研究就为该报告提供了重要论据支撑。（部分例子见附录1）
第二，美国官方机构发布的评估报告或证词。美国国防部每年发布的中国军力报告是智库撰写报告时的重要参考依据，此外，有关专家在国会所做证词也作为本报告的官方参考依据之一。这部分数据和信息来源较为权威，是美国国内对华军事研究的重要参考。（部分例子见附录2）
第三，国内公开文献、网络信息和政策文件。在CSET报告中提到，中国的人工智能设备供应商，包括高校都乐于展示其产品和服务，以及与政府机构签订的合作协议等内容，在某些情况下，美方能够通过查看中标企业发布的新闻稿来验证CSET军方采购数据库中的信息。此外，中国军方发布的预算、白皮书和相关政策宣示也是美方智库学者和官方政策评估机构关注的内容。其中不容忽视的是，报告中援引了众多官方新闻和媒体报道，例如《解放军报》（PLA Daily）、环球时报、浙江大学官网新闻，以及我相关人员围绕军事现代化、人工智能应用等的观点和表态。（部分例子见附录3）
附录1-1 美国智库数据
| 序号 | 文献名称 |
| 1 | Derek Grossman, “Envisioning a ‘World-Class’ PLA: Implications for the United States and the Indo-Pacific,” RAND Corporation, July 1, 2019 |
| 2 | Forrest E. Morgan, Benjamin Boudreaux, Andrew J. Lohn, Mark Ashby, Christian Curriden, Kelly Klima, and Derek Grossman, “Military Applications of Artificial Intelligence: Ethical Concerns in an Uncertain World,” RAND Corporation, 2020. |
| 3 | Gregory C. Allen, “Understanding China’s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security,” Center for a New American Security, February 6, 2019. |
| 4 | Elsa B. Kania, “‘AI weapons’ in China’s military innovation,” Brookings Institution, April 2020. |
| 5 | Marcus Clay, “New Concept Weapons: China Explores New Mechanisms to Win War,” China Brief 21, no. 8 (April 23, 2021): 26–33 |
| 6 | Matthew P. Funaiole and Brian Hart, “Understanding China’s 2021 Defense Budget,” Center for Strategic and International Studies, March 5, 2021. |
| 7 | “World military spending rises to almost $2 trillion in 2020,” Stockholm International Peace Research Institute, April 26, 2021. |
| 8 | China Power Team, “What Does China Really Spend on its Military?” Center for Strategic and International Studies, December 28, 2015 |
| 9 | Cortez A. Cooper III, “PLA Military Modernization: Drivers, Force Restructuring, and Implications,” RAND Corporation, February 15, 2018 |
| 10 | M. Taylor Fravel, “China’s New Military Strategy: “Winning Informationized Local Wars,” China Brief 15, no. 13 , July 2, 2015. |
| 11 | Ryan Fedasiuk, “Chinese Perspectives on AI and Future Military Capabilities,” Center for Security and Emerging Technology, August 2020. |
| 12 | Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017. |
| 13 | Emily de La Bruyère and Nathan Picarsic, “Defusing Military-Civil Fusion: The Need to Identify and Respond to Chinese Military Companies,” Foundation for Defense of Democracies, May 27, 2021. |
| 14 | Yoram Evron, “China’s Military-Civil Fusion and Military Procurement,” National Bureau of Asian Research, January 28, 2021. |
| 15 | Michael Brown and Pavneet Singh, “China’s Technology Transfer Strategy: How Chinese Investments in Emerging Technology Enable A Strategic Competitor to Access the Crown Jewels of U.S. Innovation,” Defense Innovation Unit Experimental (DIUx), January 2018. |
附录1-2 美国政府部门信源
| 序号 | 文献名称 |
| 1 | “Military and Security Developments Involving the People’s Republic of China,” U.S. Department of Defense, 2020 |
| 2 | Elsa Kania, “Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence,” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission, Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019. |
| 3 | In “Challenges to Security in Space,” the U.S. Defense Intelligence Agency concludes that, “Since observing the U.S. military’s performance during the 1991 Gulf War, the PLA embarked on an effort to modernize weapon systems and update doctrine to place the focus on using and countering adversary information_x005fenabled warfare,” https://www.dia.mil/Portals/27/Documents/News/Military%20Power%20 Publications/Space_Threat_V14_020119_sm.pdf. |
| 4 | Lonnie Henley, “PLA Operational Concepts and Centers of Gravity in a Taiwan Conflict,” testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission, Hearing on Cross-Strait Deterrence, February 18, 2021. |
| 5 | Yang Wenzhe, “How to Win Intelligentized Warfare by Analyzing What are Changed and What are Unchanged” [在变与不变中探寻智能 化战争制胜之道], PLA Daily, October 22, 2019, translated by the U.S. Army Foreign Military Studies Office, http://www.81.cn/jfjbmap/content/2019-10/22/content_245810.htm. |
附录1-3 国内媒体公开信源
| 序号 | 文献名称 |
| 1 | Liu Peishan, “Overview of China’s Logistics Drone Industry in 2020” [2020年中国物流无人机行业概览], LeadLio, April 2020. |
| 2 | Elsa Kania, “The PLA’s Unmanned Aerial Systems: New Capabilities for a ‘New Era’ of Chinese Military Power,” China Aerospace Studies Institute, August 2018. |
| 3 | “Marine Information Technology Equipment Center” [海洋信息技术装备中心], Shenyang Institute of Automation, accessed May 2021. |
| 4 | Liu Xuanzun, “China unveils first practical drone swarm tech, ‘to be used in amphibious landing missions,’” Global Times, October 18, 2020. |
| 5 | Ding Zaiyong, Yang Xiaoling, and Hao Weichuan, “Military Forum｜Group warfare, interpreting a new picture of the unmanned battlefield” [军事论坛｜群式作战，演绎无人战场新图景], PLA Daily, May 20, 2021, https://perma.cc/QE5D-HP4K. |
| 6 | “Intelligent decision-making and planning” [智能决策与规划], Zhejiang University Institute of UAV Systems and Control, accessed June 23, 2021, https://perma.cc/S597-8FAK. |
| 7 | “Projects to be supported by the special fund for the development of military-civilian integration industry in Hunan Province” [湖南省军民融合产业发展专项资金拟支持项目], Hunan Software Industry Association, March 6, 2018, https://perma.cc/A5XV-ZKDP. |
| 8 | Song Yuangang and Shao Longfei, “Military Big Data: An Accelerator of Military Intelligence Revolution” [軍事大數據︰軍事智能變革的加速器], PLA Daily, September 6, 2019. |
| 9 | Zhang Yinan, “The development of domestic database and the practice of Uxsino software” [国产数据库发展与优炫软件实践], presentation by Uxsino, accessed June 14, 2021, https://perma.cc/7ZF5-VBER. |
| 10 | Yang Wenzhe, “How to Win Intelligentized Warfare by Analyzing What are Changed and What are Unchanged” [在变与不变中探寻智能 化战争制胜之道], PLA Daily, October 22, 2019. |
| 11 | Liu Xuanzun, “PLA deploys AI in mock warplane battles, ‘trains both pilots and AIs,’” Global Times, June 14, 2021. |
| 12 | “DataExa “Tianyan” Series Opening: ‘Combat Simulation Deduction System’ for Future Warfare” [渊亭“天衍”系列开篇：面向未来战争的「作战仿真推演系统」], DataExa Sohu post, November 5, 2020. |
| 13 | “In the ‘Intelligence+’ Era, How Artificial Intelligence Will Disrupt Future War” [“智能+”时代，人工智能如何颠覆未来战争], Xinhua, January 2, 2018. |
| 14 | “Tianji·Weapon and Equipment Atlas Platform” [天机·武器装备图谱平台], https://perma.cc/52QS-47PR. |
| 15 | Yang Xiaoniu, Communications Electronic Warfare: The Battlefield Network Killer of Information Warfare[通信电子战—信息化战争的战场网络杀手] (Beijing: Electronics Industry Publishing House, 2011): 134. Available online from National University of Defense Technology, accessed June 17, 2021. |
| 16 | Shi Chunmin and Tan Xueping, “Digital Warfare Requires Data Thinking” [数字化战争需要数据化思维], China National Defense Magazine, November 22, 2018. |
（全球新兴技术项目组 编）
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