作者: 跨党派未来工作小组（All-Party Parliamentary Group，APPG）是英 国议会的一个团体，由来自所有政党的议会成员组成。APPG成员开会讨论一个特别关注的问题，并探讨与其主题相关的问题。APPG定期审查与特定领域相关的政策问题，讨论新的发展，邀请利益相关者和政府部长在会议上发言，并对相关事项进行调查。
编译者：郑书康（人工智能与社会发展研究会编译员，上海政法学院经济法学硕士）
来源: The New Frontier：Artificial Intelligence at Work：A final report produced by the All-Party Parliamentary Group on the Future of Work November 2021
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内容摘要
2021年5-7月，英国议会跨党派未来工作小组（APPG）开展了一项专项调查，旨在研究监控和人工智能技术对人们工作所带来的影响，并提出切实可行的解决方案以应对技术所带来的机遇与挑战。报告认为前沿技术的发展正对人们的工作与生活产生深远的影响，Covid-19疫情之前技术对工作的主要影响主要是对劳动力的替代性作用。而远程工作的兴起让公众开始关注远程监控和管理所造成的影响。已有证据表明，人工智能对工作与工人的影响并不局限于此，工作场所转型的速度、深度与广度都已大幅提升，人工智能正在改变工作的性质与形式。
技术革新不可避免，但人工智能技术塑造我们工作、生活的方式并非如此。法律的作用是以符合公共利益的方式塑造创新和组织行为。立法者的角色是为了实现真正的算法责任和创新进行监管，从而应对我们面临的最严峻的挑战，并实现高速发展的目标，即发展以人为本的人工智能，并为所有人创造更好的工作环境。基于此，APPG在报告中明确提出五点提议，分别是算法问责法案、更新数字保护、促成多元共治的路径、实践中的执行、支持以人为本的人工智能。
01提议一：算法问责法案
工作组认为“创造一种先发性的算法影响评估机制（AIAs），能够将监管部门的重点从司法系统有限的事后评估转移到积极的事前干预上。”算法问责法案确立了一个履行算法影响评估机制（AIA）的强制性义务，此项义务具有三个特点：其一，风险阈值场景化，即基于不同场景要素评估风险水平（包含对工作与工人的风险）；其二，全周期性，即贯穿算法运行的全生命周期，进行动态、持续性的评估；其三，普遍适用性，即义务主体包括私营部门和政府部门。为了有效地并应对新的挑战，AIAs模型必须有4个要点：01
辨别可能受到影响的个人和社区，特别是弱势群体。工人应该始终被视为关键的利益相关者。02
在设计和部署算法时评估（算法）对工作和工人的潜在影响，始终贯彻风险预警原则，具体可以借鉴借鉴英国研究机构 IFOW 推出的 Good Work Charter 标准。03
针对风险分析结果对算法作出适当的调整与修改，以解决危害和减轻所确定的风险。此外，算法修改和调整的过程应当向员工公开，以保障员工的知情权。04
算法影响评估在设计之初就应当嵌入到整个产品生命周期中，并持续到算法运行的全生命周期。02提议二：更新数字保护
工作组指出，“算法问责法案（AAA）提高了工人基本权益保护的基准，以弥合具体保护的鸿沟，进而抵御强大但不可见的算法系统所产生的不良影响。”基于此，APPG在报告中明确提出员工的五项数字权利，包括：
第一，获得解释权（right to a full explanation），即获取算法系统在工作中的目的、结果以及重大影响的完整解释的权利。
第二，参与权（right to be involved），即引入一种能够参与算法系统设计和使用的权利，以帮助理解和更好地管理对工作和工人的影响，并维护这些系统的社会许可和民主治理。
第三，弹性工作的权利（flexible working），除非有强有力的商业理由不这样做。
第四，断网权（right to disconnect），在约定的工作时间之外断开连接，不受算法监控的权利。
第五，确保轮班工作的合理通知（reasonable notice for shift work），即在换班时得到合理通知的权利。03提议三：促成多方共治的路径
工作组认为人工智能的治理模式应当遵循合作原则，采取多方协同共治的方式，而不能够完全仰赖个体权利的实现。报告承认数据处理的集体维度，其中关键举措是为工会和非政府组织建立新的集体权利，以促进员工解释、参与等个体权利的实现。工会和非政府组织的加入改变了原有“企业—员工”的二元格局，促成了多方协同的三元架构。
一般而言，劳动者认知的局限性往往会限制其数字权利的实现，工会与非政府组织的参与将会在一定程度上修正劳资间的非对称性。具体而言，可以分为两个方面：其一，工会能够在企业与员工起到沟通作用，采用易于理解的方式与员工交流，并将员工的意见传达给管理机构。其二，工会可以设计人工智能相关的课程并向员工提供再培训，进而提升员工的数字技能。04提议四：实践中的执行
数字监管合作论坛（DRCF）是为了确保在数字和在线监管事项上进行更大的合作而建立的，目前由英国信息专员办公室（ICO），竞争和市场管理局（CMA）和通信办公室（OFCOM）组成。专家在调查会议中指出，现有的问责机制过于复杂，职能交叉严重，监管机构的任务与资源之间存在明显差距，无法为劳动者提供充分的保护。有限的透明度也无助于解决以上困境。基于此，需要新的机制和资源来建立协作监管能力，并执行算法问责法案以及现有的保护措施，主要在以下几个方面展开：01
DRCF应获得更多的权力以出台认证计划、暂停使用或强制条款，以及交叉的法定指导。02
发布跨领域的法定指导，以补充个别监管机构和特定行业标准的工作。03
DRCF应在专家，跨学科团队的支持下开展横向合作，以制定交叉的法定指导，联合调查以及战略测试案例，以补充个别监管机构和特定行业标准的工作。04
政府可能需要适当考虑专业的人工智能监管机构。05支持以人为本的人工智能
良好工作的原则（The principal of Good Work）应被承认为人工智能战略开发和应用的基本价值观，以指导以人为中心的人工智能战略的发展和应用。为了实现此目标，工作组建议建立一个工作5.0战略，以塑造和保护人工智能和自动化时代的未来工作。并且这一战略应尽快启动，以便与人工智能战略一起进行协商和发展。
